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AI Coding 的下半场不是 更强的模型，而是更难违反的流程。

1. Superpowers 是什么：一套 Claude Code 插件，注入 14 个 skill，强制 5 阶段不可绕过流程。
2. TDD 硬约束：RED-GREEN-REFACTOR 循环被写进 skill 代码，测试必须先失败才能写实现。
3. 官方收编信号：Anthropic 一月将其纳入官方插件市场——承认纯灵活无法规模化。
4. 数据说话：任务完成率 62% → 89%，token 消耗增加 37%。
5. 版本化管理：skill 是文本文件，可 git 提交、code review——团队第一次能把 AI 写代码的规矩版本化。
6. 动态 vs 静态：相比 .cursorrules 和 CLAUDE.md，skill 按任务状态精确触发，不打扰无关流程。
7. 一句话记住：把规则写进 skill 代码，不是 prompt 里。

Claude Cowork 是 Claude Desktop 桌面 App 里的一个 Tab，本质和 Code Tab 差不多，主要面向非程序员——默认去掉了 GitHub、Preview、Diff、Terminal 等开发功能，换成了 VM 沙箱隔离执行、定时任务、MCP 办公套件集成这类知识工作场景更常用的能力。

核心问题很简单：非程序员怎么用 Code Agent？

1. Cowork 和 Code 共享同一 Agent 引擎，差异只在交互界面，零编程门槛。
2. 授权文件夹后，Claude 自动规划并执行多步文件操作，破坏性操作需用户二次确认。
3. macOS AVF 轻量 VM 隔离执行，Agent 循环自动拆解子任务并行处理。
4. MCP 集成 Google、Office 等数十款工具，支持企业私有插件市场。
5. Agent 的真正战场不是 IDE，是桌面。Agent 从开发者专属变成全员可用——AI 工具进入企业的关键一步。

OpenSpec 解决了一个我在 AI 编码里反复踩的坑：你和 AI 达成的共识，/clear 之后全没了。

• 问题本质：AI 在长对话中遗忘早期约束，清空上下文后设计共识归零
• OpenSpec 的解法：把共识写成结构化文档（proposal → spec → tasks），存进文件系统，不依赖对话记忆
• 核心流程：Propose → Apply → Archive，三步闭环，所有变更可追溯
• Delta Spec 机制：改需求不重写规格，用 ADDED/MODIFIED/REMOVED 增量描述，自动合并
• 和 Superpowers 的关系：OpenSpec 管"写什么"，Superpowers 管"怎么写"——一个定方向，一个定纪律
• 得物团队落地数据：10 天净增 25,546 行代码，研发提效 36%，关键是把规范写成 AI 的"可执行契约"

ClaudeCode 客户端消息流的有序性，本质上是 单写者 + 显式序号 + 受控并发 换来的工程纪律，不是靠运行时去猜消息该怎么排。

要点拆解：

1. 所有 stream 事件先汇入统一写入通道，由 序号 决定渲染顺序，不按到达时间。
2. 工具并发被框死在 读可并行、写必串行 的边界内。
3. UI 层只信任已经定序的快照，从不直接消费裸 SSE，否则就是乱序事故的源头。
4. 回合作为原子单位，失败整体丢弃，不修补半截回合。

理解这套规则，比追着 SDK 文档更有用。