核心能力

• 类型系统驱动开发，以 TypeScript 为核心构建可靠应用
• React 技术栈，Hooks 模式与状态管理方案实践
• UI 工程化，基于 Tailwind CSS 与组件库快速构建界面
• Electron 桌面端，跨平台桌面应用开发与原生能力集成
• Node.js 服务，Express/Hono 快速构建轻量级 RESTful API

技术栈

核心能力

• 机器学习基础：ML 核心概念、精度/召回/F1 评估指标、模型参数与超参数、词嵌入与迁移学习、训练/验证/测试拆分，配套 GPU 算力认知
• 监督学习：预测问题（回归）与分类问题，理解损失函数、特征工程与模型选择
• 非监督学习：聚类问题与降维问题，掌握 K-Means、DBSCAN、E-M、PCA 等经典算法的原理与适用场景
• 深度学习：CNN、RNN 等神经网络架构基础，理解前馈、卷积、循环等核心计算范式
• 强化学习：RL 原理与实践，Reward Model 设计，进而落地 RLHF 等大模型对齐方法
• LLM 与多模态：LLM 基础、Transformer 自注意力机制、位置编码、视觉-语言跨模态融合

技术栈

核心能力

• 提示词工程：高质量 Prompt 设计与优化策略
• 大模型 API：主流大模型 API 接入与封装
• MCP 协议开发：Model Context Protocol 服务开发
• RAG 知识库：向量检索与知识库构建
• Agent 工作流：多 Agent 协作与任务编排
• AI 编程助手：Claude Code 等 AI 工具深度使用

书籍与技术栈

知识体系

• 金融市场认知：理解市场结构与交易机制，掌握股票、期货、基金等金融工具的本质
• 金融分析方法：基本面分析（宏观/行业/公司财务）+ 技术面分析（K线/均线/MACD/RSI）
• Alpha 策略研发：理论驱动型（趋势跟踪、均值回复、因子选股）与数据驱动型（统计套利、机器学习）
• 策略回测评估：历史回测、绩效归因（夏普/卡尔玛/最大回撤）、参数优化与过拟合防范
• 交易执行与风控：交易成本模型、仓位管理、止盈止损规则、风险预算与 VaR 控制

书籍与技术栈