技能全景图
全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
JavaScript / TypeScript 全栈技术掌握，React 前端生态，Node.js 轻量级后端服务，Electron 桌面端开发
AI 大语言模型
从基础理论到推理部署的 LLM 技术全景
机器学习与 LLM 基础理论，Transformer 及前沿模型架构，训练方法与对齐技术，模型评估与芯片算力部署
AI Agent
构建智能体驱动的下一代应用
AI 提示词工程，大模型 API 接入，MCP 协议开发，RAG 知识库，Agent 工作流编排
金融科技
用计算机技术与数学模型系统化理解金融市场
聚焦量化投资全链路：金融市场认知 → 分析方法 → Alpha 策略研发 → 回测评估 → 交易执行与风控
底层逻辑
通用思维模式
⚛️全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
核心能力
- 类型系统驱动开发，以 TypeScript 为核心构建可靠应用
- React 技术栈，Hooks 模式与状态管理方案实践
- UI 工程化，基于 Tailwind CSS 与组件库快速构建界面
- Electron 桌面端，跨平台桌面应用开发与原生能力集成
- Node.js 服务，Express/Hono 快速构建轻量级 RESTful API
- Python 后端，FastAPI 异步服务与数据处理工具开发
技术栈
🧠AI 大语言模型
从基础理论到推理部署的 LLM 技术全景
核心能力
- 基础理论：机器学习核心概念与 LLM 基本原理
- 模型架构：Transformer 自注意力机制，MoE、Mamba、多模态等前沿变体
- 训练方法：预训练目标与数据处理，SFT/RLHF/DPO 对齐技术
- 位置编码：RoPE 旋转位置编码、ALiBi 线性偏置等位置表示方法
- 模型评估：Benchmark 基准测试、MMLU/HumanEval 等能力评估
- 推理部署：KV Cache 推理优化、长上下文工程、芯片算力基础
技术栈
🤖AI Agent
构建智能体驱动的下一代应用
核心能力
- 提示词工程：高质量 Prompt 设计与优化策略
- 大模型 API：主流大模型 API 接入与封装
- MCP 协议开发：Model Context Protocol 服务开发
- RAG 知识库：向量检索与知识库构建
- Agent 工作流：多 Agent 协作与任务编排
- AI 编程助手：Claude Code 等 AI 工具深度使用
技术栈
💵金融科技
用计算机技术与数学模型系统化理解金融市场
知识体系
- 金融市场认知：理解市场结构与交易机制，掌握股票、期货、基金等金融工具的 本质
- 金融分析方法：基本面分析（宏观/行业/公司财务）+ 技术面分析（K线/均线/MACD/RSI）
- Alpha 策略研发：理论驱动型（趋势跟踪、均值回复、因子选股）与数据驱动型（统计套利、机器学习）
- 策略回测评估：历史回测、绩效归因（夏普/卡尔玛/最大回撤）、参数优化与过拟合防范
- 交易执行与风控：交易成本模型、仓位管理、止盈止损规则、风险预算与 VaR 控制
书籍与技术栈
💡底层逻辑
通用思维模式
1. 是非对错
明白什么是正确的事，比把事情做对更重要
实践应用：在生活和工作中坚持正确的价值观和原则，而非仅追求表面的成功
2. 思考问题
从事物的本质出发，寻找解决问题的路径
实践应用：面对困难时，回归事物本质寻找解决方案，避免被表象迷惑
3. 个体进化
个体如何在不确定时代持续进化
实践应用：终身学习，适应环境变化，不断提升自身能力和认知水平
4. 理解他人
换位思考，理解他人的立场和需求
实践应用：在人际交往中学会换位思考，增进相互理解和有效沟通
5. 社会协作
建立有效的协作机制和信任关系
实践应用：在团队合作中建立信任，促进高效协作，实现共同目标
6. 四则运算
运用基本四则运算解决现实问题
实践应用：运用基本四则运算分析问题，通过数据和计算做出明智决策
7. 笛卡尔坐标系
多维度思考问题，建立参照系
实践应用：从多个维度分析问题，建立参考框架，全面理解事物
8. 指数和幂
理解积累和增长的威力
实践应用：重视积累的力量，通过持续努力实现指数级增长
9. 概率与统计
用概率思维应对不确定性
实践应用：用概率思维看待未来，为不确定性做好准备和预案
10. 博弈论
理解多方利益关系，寻求共赢策略
实践应用：在多方互动中理解各方利益诉求，寻求互利共赢的解决方案