技能全景图
全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
JavaScript / TypeScript 全栈技术掌握，React 前端生态，Node.js 轻量级后端服务，Electron 桌面端开发
AI Agent
构建智能体驱动的下一代应用
AI 提示词工程，大模型 API 接入，MCP 协议开发，RAG 知识库，Agent 工作流编排
产品力
从商业模式到设计原则，打造有价值、易使用的产品
理解商业模式与产品增长，运用交互设计原则与设计工具，把用户需求转化为产品体验
领导力
做好事情、带好团队、对外展示
围绕项目管理、团队管理与表达展示，推动团队高效协作并持续交付成果
底层内核
原则 · 思考 · 个人 · 他人 · 社会
⚛️全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
核心能力
- 网页端开发：JavaScript / TypeScript / React 现代前端栈，结合 CSS / Tailwind 样式层与 DOM 渲染机制，构建 SPA 与 SSR 应用
- 桌面端开发：Electron 跨平台桌面应用，集成文件系统 / 系统托盘等原生能力，统一前后端架构
- 服务器端开发：Node.js / Bun 双运行时 + Express / Hono 轻量框架，搭配 Prisma / Redis 构建高性能 RESTful API
- DevTools 工具链：Terminal 高效命令流 + Git 版本控制协作，规范化开发流程
- DevOps 工程化：Docker 镜像构建 + Nginx 反向代理，搭配 CI/CD 自动化部署到云服务器
技术栈
🤖AI Agent
构建智能体驱动的下一代应用
核心能力
- 技术基础：Prompt 提示工程、SSE 流式响应、RAG 检索增强
- 框架范式：ReAct 推理-行动循环、Agent Loop 工作流编排
- 核心组成：MCP 协议扩展工具生态 + Skill 技能系统封装可复用能力
- 工程实践：ClaudeCode / OpenCode / Codex / OpenClaw 等 AI 编程工具深度使用
- 产品落地：Agent 应用从原型到生产部署的全链路交付
书籍与技术栈
《AI Agent》
Agent 核心原理与实战
本书系统搭建 Agent 的完整知识与工程体系。从 LLM 基础（Transformer / Prompt / Fine-tuning / RAG），到 Function Calling / MCP 工具扩展，再深入 Agent Loop / Multi-Agent 核心原理，探索 Context / Skill / Harness 落地工程化体系，以及 ClaudeCode / OpenCode / OpenClaw 背后原理。
点击查看 →🎯产品力
从商业模式到设计原则，打造有价值、易使用的产品
核心能力
- 商业模式：理解价值主张、目标用户、收入来源与成本结构，判断产品如何创造和获取价值
- 用户增长：掌握 PLG 等增长模式，以产品体验驱动获客、激活、留存与传播
- 设计原则：运用菲茨定律、希克定律与 7±2 原则，降低用户操作与认知成本
- 设计工具：使用 Figma 完成界面设计、原型协作与设计交付
知识体系
👔领导力
做好事情、带好团队、对外展示
核心能力
- 做好事情：管理项目优先级、版本拆解、工作量评估、需求变更与迭代节奏
- 带好团队：理解团队建设的必要性，在未知领域中推进工作，并以尊重建立协作秩序
- 对外展示：通过结构化演示与 Demo 清晰传递产品价值、项目成果和关键决策
知识体系
💡底层内核
原则 · 思考 · 个人 · 他人 · 社会
1. 是非对错
明白什么是正确的事，比把事情做对更重要
实践应用：在生活和工作中坚持正确的价值观和原则，而非仅追求表面的成功
2. 思考问题
从事物的本质出发，寻找解决问题的路径
实践应用：面对困难时，回归事物本质寻找解决方案，避免被表象迷惑
3. 个体进化
个体如何在不确定时代持续进化
实践应用：终身学习，适应环境变化，不断提升自身能力和认知水平
4. 理解他人
换位思考，理解他人的立场和需求
实践应用：在人际交往中学会换位思考，增进相互理解和有效沟通
5. 社会协作
建立有效的协作机制和信任关系
实践应用：在团队合作中建立信任，促进高效协作，实现共同目标