Gemini 夺得领先、投资者对 Agents 恐慌、全球 AI 峰会召开
本期要点：Gemini 3.1 Pro Preview 多基准 SOTA、SaaSpocalypse 软件股暴跌、印度 AI Impact Summit 全球南方首次主办、本地 AI 每瓦智能逼近云端。
编者按：Skill Builder —— 帮你定位 AI 技能坐标
作者：Andrew Ng
DeepLearning.AI 发布 Skill Builder 工具——帮助用户识别 AI 技能强弱、给出下一步学习建议。对话式 AI 顾问，适合从初学者到构建复杂 agentic workflow 的高级用户。
功能设计
- 告诉 Skill Builder 你的 AI 项目，它给出个性化反馈和提升路径
- 对话后生成总结报告和下一步学习建议
- Pro 会员获更详细的个性化反馈
- 免费对所有人开放
Ng 学新技能时也常困惑"自己站在哪"——Skill Builder 解决这种"不知道自己不知道什么"的问题。
Gemini 3.1 Pro Preview：性能提升不靠推理成本
Google 更新旗舰 Gemini 模型，多项基准领先同时保持每美元性能优势。
核心规格
- 上下文：文本/图像/PDF/音频/视频入（100 万 token），文本出 64K（108.6 tokens/秒）
- 特性：工具使用、可调推理（low/medium/high）
- 价格：API $2/$0.20/$12 每百万输入/缓存/输出 token（200K 以下上下文），200K 以上 $4/$0.40/$18
性能表现
| 基准 | Gemini 3.1 Pro Preview | 对比 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 57 分第 1（$892） | 领先 Opus 4.6（53/$2,486）/ GPT-5.2（51/$2,304）/ GLM-5（50/$547） |
| 10 个子基准 | 领先 6 个 | — |
| Arena 编码榜 | 第 7 | 用户偏好头对头排名落后 |
| GDPval-AA 代理 | 40% | 落后 Sonnet 4.6 57% / GLM-5 45% |
| ARC-AGI-2 | 77.1%（$0.96/任务） | 远超前代 31.1%，领先 Opus 4.6（69.2% / $3.47） |
关键洞察：性能提升不是来自更多推理计算，而是来自模型质量改进——完成 Intelligence Index 用 token 数与 前代持平但分数大幅提高。
在 ARC-AGI-2 上 Gemini 3.1 Pro Preview（高推理）与 Gemini 3.1 Deep Think 的差距不到 10 个百分点，但价格只有 1/13。Deep Think 应该只用于最难的问题。
全球 AI 峰会：从理论危险转向实际应用
第四届全球 AI 峰会（AI Impact Summit，2 月 16-20 日新德里）展现从理论危害担忧到在全球普及 AI 利益的明确转变。
关键事实
- 首个在全球南方主办的全球 AI 峰会
- 数十万参与者，100+ 国家代表
- 印度、巴西、法国、西班牙、玻利维亚、毛里求斯、斯里兰卡领导人 + UN 秘书长 + 白宫 OSTP 主任 + Sundar Pichai / Sam Altman / Dario Amodei 等
- 85+ 国签署《新德里 AI 影响宣言》（非约束性）——七大原则：AI 资源民主化、社会赋权、经济增长与社会公益、安全可信 AI、科学 AI、技能与教育培养、可持续 AI 系统
印度定位
- Modi 推介印度为面向多元受众的平价科技力量
- 印度自称全球第三大创业生态
- 顶级 AI 公司扩张：Anthropic 和 OpenAI 分别在 Bengaluru / Mumbai 设办公室；OpenAI 与 Tata Consultancy Services 数据中心合作提供 ChatGPT Enterprise；Google 在 Visakhapatnam 建 AI hub
人权批评：国际特赦组织批评峰会未能解决 AI 治理缺口，称印度 AI 助长"大规模监控系统"。
投资规模
| 公司 | 投资 |
|---|---|
| $150 亿 / 5 年建 AI hub | |
| Microsoft | $175 亿 / 4 年云和 AI 基础设施 |
| Amazon | $350 亿（到 2030 年） |
| 印度政府 | $11 亿国家风险基金投 AI 等高科技创业 |
重要的是全球领导人持续对话。很高兴看到 AI 峰会持续举办且各国政 府致力于让 AI 造福所有人。
投资者对 Agentic AI 恐慌：SaaSpocalypse
大公司软件供应商股价暴跌，因投资者担忧 AI 系统可能侵蚀他们的业务。本周 Anthropic 与这些公司部分合作，股价部分反弹。
SaaSpocalypse 经过
- S&P 软件与服务指数（含 Microsoft、Oracle、Salesforce、Workday）在 1 月 12 日到 2 月 23 日间损失 25%市值
- 1 月 30 日 Anthropic 发布 11 个开源插件覆盖白领工作（日历管理、文档搜索、销售、财务分析、法律审查、产品管理等）——触发 2 月初暴跌
- 4 天后指数跌 4%，抹去 $2,850 亿市值；JPMorgan 软件指数跌 7%；LegalZoom.com 跌近 20%、汤森路透 16%
- 2 月 20 日 Anthropic 发布 Claude Code Security——网络安全应用，触发安全软件股进一步抛售
橄榄枝：2 月 24 日 Anthropic 宣布与 Docusign、FactSet、Google Gmail、Intuit、Salesforce 集成——新插件直接连接而非绕过它们的 SaaS 应用。SaaS 股价反弹但未 恢复早前损失。
SaaS 不是死了，是变得 AI-native。
本地 AI 能替代云吗？每瓦智能指标
大型 LLM 输出需求激增驱动数据中心大规模建设。Stanford + Together AI 研究者问：笔记本上跑的小模型能否有意义地减轻这种负担？
关键洞察
- 云系统通常比本地系统每用户更节能，但高性能小模型正让本地系统能效提升
- 提出"intelligence per watt"（每瓦智能）指标——任务准确率除以功耗
- 历史类比：PC 能做足够好工作且用相同或更少能源时，处理从大型机转向个人电脑
实验方法
- 多种开源 LLM 跑在笔记本硬件和数据服务器硬件上
- 对比新模型（Qwen3、GPT-OSS、Gemma3、IBM Granite 4.0，2025 末）+ 老模型（Mixtral-8x7B、Llama 3.1-8B，2023-2024）
- 新处理器（Apple M4 Max、Nvidia H100）+ 老处理器（2018 Nvidia Quadro RTX 6000）
- 100 万真实查询评估准确率 + 功耗
结果
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 云系统每瓦智能 | 仍领先 |
| 同模型在 B200 vs 本地芯片 | B200 高至少 1.4x |
| 本地每瓦智能 2023-2025 提升 | 5.3x |
| 本地系统能正确回答查询比例 | 88.7%（相对云系统） |
| 模拟混合场景省电 | > 80% |
最准确的本地模型（Qwen3-14B）落后 GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Claude Sonnet 4.5 约 11-13 个百分点。
本地 AI 的话题常围绕隐私。每瓦智能上升带来引人入胜的经济论点。
本期要点回顾：Gemini 3.1 Pro Preview 多基准 SOTA、SaaSpocalypse 软件股暴跌 25%、印度 AI Impact Summit 全球南方首次主办、本地 AI 每瓦智能 5.3x 提升——旗舰模型更新、SaaS 估值重构、全球 AI 治理、本地 AI 能效四条主线并行。Ng 发布 Skill Builder 帮用户定位 AI 技能坐标。