金融网络

以金融网络为例，分析如何利用图的理论和方法解决金融交易分析、风险评估、欺诈检测等问题。在金融交易分析中，将金融机构和交易记录构建为图，通过分析节点间的连接和资金流动路径，识别异常交易模式和潜在的洗钱行为。在风险评估方面，利用图聚类算法对金融机构的业务关系进行聚类，评估不同金融机构之间的关联风险，为金融机构的风险管理提供依据。在欺诈检测中，结合图神经网络对用户交易行为图进行建模，提高欺诈检测的准确性和效率，保障金融系统的安全和稳定。

除了上述应用，金融网络中的图还可以用于投资组合管理，通过构建资产相关性图，分析不同资产之间的依赖关系，帮助投资者优化投资组合，降低投资风险，提高投资收益。