从牛顿到成吉思汗

以“蝴蝶效应”为例，图谱中的任何两个人、事、物如何关联，是否存在某种冥冥中的因果（强关联）效应？如果这种关联只是 1 步关联，那么很显然，任何传统的搜索引擎、大数据框架、NoSQL 数据库，甚至关系型数据库都可以解决。但是，深度的关联关系，例如从牛顿到成吉思汗（或者反之）的关联关系在图上又如何计算呢？

图技术提供了不止一种方法来解决以上问题。例如，点到点的深度路径搜索、多点之间的组网搜索、基于某种模糊搜索条件的模板匹配搜索、类似于搜索引擎的图谱全文搜索，甚至是从全文搜索到全文搜索的模板化搜索。最后这个例子的复杂度指数级高于现有的搜索引擎的搜索，具体逻辑分解如下：先模糊关键字搜索一组实体知识，再从这些实体出发在图谱上面找到最终能抵达的目标实体，而这些目标实体也符合模糊关键字搜索结果，这种搜索类似于人类的举一反三，迅速发散后再次收敛式的模糊匹配与搜索，而传统的基于单一关键字式搜索引擎并没有这种能力，确切地说它们连在图上最简单的两个实体间组网式的搜索都无法完成。