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Karpathy 4 条规则是什么？

· 3 min read

Andrej Karpathy 提出的 AI Agent 开发 4 条核心规则，目标是把 Claude 犯错率从 41% 压到 3%：

  1. 先想再写（Think Before Coding）：显式说出假设，有歧义时先问，别猜。存在更简单方案时主动推后。

  2. 简单优先（Simplicity First）：最小可用代码，不写没被要求的功能，没有"以防万一"的抽象。

  3. 外科手术式修改（Surgical Changes）：只动该动的，不顺手"优化"旁边的代码、注释或格式。

  4. 目标驱动执行（Goal-Driven Execution）：定义成功标准，循环到验证通过，不告诉 Claude 走哪些步骤，告诉它什么叫"做完了"。

只靠这 4 条只能关闭约 40% 的常见失误，剩下 60% 需要更进阶的规则补充。

背景与来源​

这 4 条规则源自 Forrest Chang 的原版模板（65 行代码），是所有后续优化的"地板"。Karpathy 在其基础上系统化整理，形成了 AI Agent 开发的基本准则。

核心思想是：大部分 AI 失误都源于人类指令的模糊性、过度设计和目标不明确。通过这 4 条规则可以从源头减少 40% 的问题。

规则详解​

Rule 1 — 先想再写（Think Before Coding）​

人类往往把"我以为"当成理所当然，但 AI 没有这些背景知识。这条规则要求：

  • 显式说出所有假设条件
  • 有歧义时暂停，先澄清问题
  • 发现更简单方案时主动提出，而非硬着头皮做复杂的

Rule 2 — 简单优先（Simplicity First）​

AI 倾向于过度设计，因为它想"显得专业"。这条规则强制约束：

  • 只写最小可用的代码
  • 不实现没被明确要求的功能
  • 不做"为了未来扩展"的抽象（YAGNI 原则）

Rule 3 — 外科手术式修改（Surgical Changes）​

代码审查中最头疼的就是"顺手优化"，这在 AI 协作中同样适用：

  • 只修改任务要求的代码
  • 不调整无关的格式、注释或命名
  • 保持最小 diff，便于验证和回滚

Rule 4 — 目标驱动执行（Goal-Driven Execution）​

告诉 AI"做什么"，而不是"怎么做"：

  • 明确定义成功标准（例如：测试通过、用户可以登录、页面加载时间 < 2s）
  • 让 AI 自己探索实现路径
  • 循环验证直到达到目标

Reference​

  1. 把 Claude 犯错率从 41% 压到 3%：只靠一个文件
  2. andrej-karpathy-skills GitHub
  3. CLAUDE.md 原版模板