垂直 Agent 的核心壁垒

1. 先问一个问题
可能很多人想造自己的AI Agent,说自己要做医疗 Agent、法律 Agent、电商Agent,还有教育、金融、人力资源。
这里有个简单的问题:如果我们今天做出来了,明天其他人也做同样的,我们的用户凭什么留着?
大多数人说不上来。
有人说我们更懂行业,有人说我们的提示词调得更好,有人说我们的体验做得更棒。
但这些,其他人就没有吗?或许其他人更有钱、有人、有数据、有算力,我们凭什么觉得能在这些方面赢过它?
这就是问题所在。很多人想做Agent,但没想清楚一件事:我们到底在靠什么建立壁垒。
2. Agent到底是什么
先 把话说清楚,别被名词吓到。
Agent说白了就三件事:
第一,给LLM一个目标不是让它回答问题,是让它完成任务。
第二,给LLM工具,能搜索网页、能写文件、能调用API、能执行代码。
第三,让它自己循环,思考到行动到观察到再思考,直到把事做完。
这就是 Simon Willison 给的定义:为实现某个目标,循环调用工具的大语言模型。
Anthropic也做过类似的区分:工作流是人写好剧本让AI照着演,Agent是人给个目标让AI自己想办法。
所以核心就一句:Agent不是什么高深技术,它就是个能干事的LLM。
我们用GPT-4能做,用 Claude能做,用 DeepSeek也能做。架构也没什么秘密,怎么设计工具链、怎么做规划、怎么做反思,这些方案早就被写烂了、讲透了。
技术这层,对所有人都是透明的。
3. 做垂直Agent 并没有什么意义
明白了 Agent是什么,就能看懂为什么说做垂直 Agent并没有多少意义。
现在很多人想:我做一个垂直领域的 Agent,是不是就有壁垒了?
不是。
为什么?因为 Agent 这层技术,对所有人都是透明的。
我们用 GPT-4,别人也能用;我们用Claude,别人也能用;我们用DeepSeek开源,别人照样能用。
打个比方:Agent就像操作系统。我们做一个 Windows 医疗版还是Windows 金融版,操作系统本身能有多大差异?
真正的差异,从来不在操作系统,而在上面跑的应用。
同理,Agent技术本身护不了城。真正的壁垒在别的地方。
4. 真正的壁垒在哪里
壁垒一:独有数据
别人拿不到的东西,才是壁垒。
什么叫独有数据?
我们公司三年的用户行为数据,这是独有数据。
我们和医院合作拿到的脱敏病例,这是独有数据。
我们团队人工标注的高质量知识库,这是独有数据。
行业里沉淀下来的交易记录、价格波动、转化数据,这些都是独有数据。
反过来说,这些不是独有数据:网上能搜到的公开信息、从API 买来的数据、通用知识库里的内容。
为什么?因为别人也能买到、也能爬到、也能用。
独有数据的本质是:别人即使想做,也拿不到。
壁垒二:专业 Skills
Skills 就是封装好的能力包,工具加提示词加工作流。
举个我自己的例子。我写完文章,需要配图、发公众号、生成PPT,以前每件事要花半小时到几小时。现在我做了几个 Skills:
一个调用图片生成API,加上我自己调好的提示词模板,风格固定。
一个对接公众号接口,排版、封面、发布一键搞定。
一个把素材转成PPT,模板、结构、格式全自动化。
这些事看起来简单,但需要反复打磨才能稳定。我们 照着做也能做,但得花时间试错。
时间成本,也是壁垒。
壁垒三:深度集成
能不能嵌进用户现有的工作流,而不是让他换个工具。
什么叫深度集成?
能直接连医院的HIS系统,而不是让医生手动上传文件,这是深度集成。
能在钉钉、飞书里用,而不是让员工跳到一个新网站,这是深度集成。
能接企业的 ERP、CRM,而不是让数据孤岛继续存在,这是深度集成。
能处理权限、合规、安全,而不是让业务部门担惊受怕,这是深度集成。
这些需要行业关系、技术能力、合规经验,不是一个人写几行代码就能解决的。
很多垂直Agent 之所以不好用,就是因为只能独立运行,没法嵌进用户已有的工作流程。
用户不会为了我们一个工具,就把整个工作方式改掉。
壁垒四:领域Know-how
我们对行业懂多少,决定了产品能做多深。
举个对比:
没有Know-how:我可以帮你分析法律文书。
有 Know-how:我能帮你审合同,重点看这5个常见陷阱,违约责任界定不清、管辖权条款有问题、保证责任描述模糊、解除条件不明确、争议解决方式约定不明。
看出差别了吗?
Know-How就是:我们懂用户的痛点、懂行业的边界、懂怎么说话、懂哪些话不能说。
这些东西,写不进文档,但决定成败。
5. 给入局者的三个问题
如果我们打算做Agent,先问自己三个问题。
第一,我们的用户是谁,他需要完成什么任务?
不是他需要一个 Agent,而是他需要把这件事搞定。
用户要的是被完成一件事,不是用上某个技术。如果我们搞反了,做出来的东西再炫酷也没用。
第二,我们能独占什么?
数据?集成?行业关系?Know-how?
如果答案是都没有,那就别做了,我们做出来的东西,大厂随时能复制,还做得比我们好。
技术是水电煤,谁都能用。但能做出什么菜,取决于我们有什么食材。
第三,这事儿能跑通商业闭环吗?
用户愿意为这件事被完成付费吗?成本能覆盖吗?能规模化吗?
这三个问题想不清楚,技术再好也没用。
6. 结尾
一句话:Agent不是壁垒,Agent背后的东西才是。
别迷信垂直Agent这个壳子。真正的机会,是用通用Agent的能力,去解决垂直领域的问题。
而那些问题,只有懂行的人才能看见。