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垂直 Agent 的核心壁垒

· 9 min read
MKFEL4

1. 先问一个问题

可能很多人想造自己的AI Agent,说自己要做医疗 Agent、法律 Agent、电商Agent,还有教育、金融、人力资源。

这里有个简单的问题:如果我们今天做出来了,明天其他人也做同样的,我们的用户凭什么留着?

大多数人说不上来。

有人说我们更懂行业,有人说我们的提示词调得更好,有人说我们的体验做得更棒。

但这些,其他人就没有吗?或许其他人更有钱、有人、有数据、有算力,我们凭什么觉得能在这些方面赢过它?

这就是问题所在。很多人想做Agent,但没想清楚一件事:我们到底在靠什么建立壁垒。

2. Agent到底是什么

先把话说清楚,别被名词吓到。

Agent说白了就三件事:

第一,给LLM一个目标不是让它回答问题,是让它完成任务。

第二,给LLM工具,能搜索网页、能写文件、能调用API、能执行代码。

第三,让它自己循环,思考到行动到观察到再思考,直到把事做完。

这就是 Simon Willison 给的定义:为实现某个目标,循环调用工具的大语言模型。

Anthropic也做过类似的区分:工作流是人写好剧本让AI照着演,Agent是人给个目标让AI自己想办法。

所以核心就一句:Agent不是什么高深技术,它就是个能干事的LLM。

我们用GPT-4能做,用 Claude能做,用 DeepSeek也能做。架构也没什么秘密,怎么设计工具链、怎么做规划、怎么做反思,这些方案早就被写烂了、讲透了。

技术这层,对所有人都是透明的。

3. 做垂直Agent 并没有什么意义

明白了 Agent是什么,就能看懂为什么说做垂直 Agent并没有多少意义。

现在很多人想:我做一个垂直领域的 Agent,是不是就有壁垒了?

不是。

为什么?因为 Agent 这层技术,对所有人都是透明的。

我们用 GPT-4,别人也能用;我们用Claude,别人也能用;我们用DeepSeek开源,别人照样能用。

打个比方:Agent就像操作系统。我们做一个 Windows 医疗版还是Windows 金融版,操作系统本身能有多大差异?

真正的差异,从来不在操作系统,而在上面跑的应用。

同理,Agent技术本身护不了城。真正的壁垒在别的地方。

4. 真正的壁垒在哪里

壁垒一:独有数据

别人拿不到的东西,才是壁垒。

什么叫独有数据?

我们公司三年的用户行为数据,这是独有数据。

我们和医院合作拿到的脱敏病例,这是独有数据。

我们团队人工标注的高质量知识库,这是独有数据。

行业里沉淀下来的交易记录、价格波动、转化数据,这些都是独有数据。

反过来说,这些不是独有数据:网上能搜到的公开信息、从API 买来的数据、通用知识库里的内容。

为什么?因为别人也能买到、也能爬到、也能用。

独有数据的本质是:别人即使想做,也拿不到。

壁垒二:专业 Skills

Skills 就是封装好的能力包,工具加提示词加工作流。

举个我自己的例子。我写完文章,需要配图、发公众号、生成PPT,以前每件事要花半小时到几小时。现在我做了几个 Skills:

一个调用图片生成API,加上我自己调好的提示词模板,风格固定。

一个对接公众号接口,排版、封面、发布一键搞定。

一个把素材转成PPT,模板、结构、格式全自动化。

这些事看起来简单,但需要反复打磨才能稳定。我们照着做也能做,但得花时间试错。

时间成本,也是壁垒。

壁垒三:深度集成

能不能嵌进用户现有的工作流,而不是让他换个工具。

什么叫深度集成?

能直接连医院的HIS系统,而不是让医生手动上传文件,这是深度集成。

能在钉钉、飞书里用,而不是让员工跳到一个新网站,这是深度集成。

能接企业的 ERP、CRM,而不是让数据孤岛继续存在,这是深度集成。

能处理权限、合规、安全,而不是让业务部门担惊受怕,这是深度集成。

这些需要行业关系、技术能力、合规经验,不是一个人写几行代码就能解决的。

很多垂直Agent 之所以不好用,就是因为只能独立运行,没法嵌进用户已有的工作流程。

用户不会为了我们一个工具,就把整个工作方式改掉。

壁垒四:领域Know-how

我们对行业懂多少,决定了产品能做多深。

举个对比:

没有Know-how:我可以帮你分析法律文书。

有 Know-how:我能帮你审合同,重点看这5个常见陷阱,违约责任界定不清、管辖权条款有问题、保证责任描述模糊、解除条件不明确、争议解决方式约定不明。

看出差别了吗?

Know-How就是:我们懂用户的痛点、懂行业的边界、懂怎么说话、懂哪些话不能说。

这些东西,写不进文档,但决定成败。

5. 给入局者的三个问题

如果我们打算做Agent,先问自己三个问题。

第一,我们的用户是谁,他需要完成什么任务?

不是他需要一个 Agent,而是他需要把这件事搞定。

用户要的是被完成一件事,不是用上某个技术。如果我们搞反了,做出来的东西再炫酷也没用。

第二,我们能独占什么?

数据?集成?行业关系?Know-how?

如果答案是都没有,那就别做了,我们做出来的东西,大厂随时能复制,还做得比我们好。

技术是水电煤,谁都能用。但能做出什么菜,取决于我们有什么食材。

第三,这事儿能跑通商业闭环吗?

用户愿意为这件事被完成付费吗?成本能覆盖吗?能规模化吗?

这三个问题想不清楚,技术再好也没用。

6. 结尾

一句话:Agent不是壁垒,Agent背后的东西才是。

别迷信垂直Agent这个壳子。真正的机会,是用通用Agent的能力,去解决垂直领域的问题。

而那些问题,只有懂行的人才能看见。

参考资料